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在论文中，作者提到这个损失函数可能会导致专家网络之间的强烈耦合，因为一个专家网络的权重变化会影响到其他专家网络的decline。这种耦合可能会导致多个专家网络被用于处理每条样本，而不是专注于它们各自擅长的子任务。为了解决这个问题，论文提出了重新定义损失函数的方法，以鼓励专家网络之间的相互竞争。
Bull Lure e inversione di breve medio termine.Regola n 1.Bisogna sempre guardare la chiusura degli indici, soprattutto nelle giornate di forte euforia come ieri.
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QQQ si trova in una fase di possibile transizioneL’analisi complessiva suggerisce che il titolo QQQ si trovi in una fase di possibile transizione: la pressione ribassista precedente sembra in attenuazione, ma manca ancora una conferma strutturale del passaggio a un nuovo pattern rialzista. Il prezzo è attualmente sopra le medie mobili di breve term
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就是先让不同的pro单独计算loss，然后再加权求和得到总体的reduction。这意味着，每个qualified在处理特定样本的目标是独立于其他specialist的权重。尽管仍然存在一定的间接耦合（因为其他pro权重的变化可能会影响门控网络分配给skilled的rating）。如果门控网络和specialist都使用这个新的reduction进行梯度下降训练，系统倾向于将每个样本分配给一个单一qualified。当一个specialist在给定样本上的的reduction小于所有expert的平均loss时，它对该样本的门控score会增加；当它的表现不如平均reduction时，它的门控rating会减少。这种机制鼓励professional之间的竞争，而不是合作，从而提高了学习效率和泛化能力。下面是一个示意图：
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论文指出，门控网络倾向于收敛到一种状态，总是为相同的几个专家产生大的权重。这种不平衡是自我强化的，因为受到青睐的专家训练得更快，因此被门控网络更多地选择。这种不平衡可能导致训练效率低下，因为某些专家可能从未被使用过。
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